Automatische Foto- und Bilderkennung (Experiment von Microsoft)

Diejenigen, die Navigaweb folgen, hatten in den letzten Monaten die Gelegenheit, einige von Microsoft geförderte Experimente auszuprobieren, bei denen zumindest in der Absicht einige sehr leistungsfähige Bilderkennungstechnologien entwickelt werden.
Die Experimente waren alle sehr lustig und es ging darum zu erraten, welche Emotionen auf einem Foto zum Ausdruck kommen, bis zu dem, der versucht herauszufinden, wie alt eine Person ist.
In diesem neuen Experiment versucht Microsoft stattdessen, automatisch zu erkennen, was sich auf einem Foto befindet, und es in Worten zu beschreiben .
Es mag trivial erscheinen, aber es sollte tatsächlich ein sehr komplexes Erkennungssystem sein, das fortgeschrittene künstliche Intelligenz erfordern würde.
Stellen Sie zum Versuch eine Verbindung zur CaptionBot- Website her und laden Sie ein neues Bild von Ihrem Computer hoch .
Das Tool sollte das Foto verarbeiten und beschreiben, was es sieht .
Das Programm identifiziert Formen und Farben auf dem Foto, die es mit ähnlichen Bildern vergleicht, um zu verstehen, was es ist.
Im zweiten Schritt beschreibt er dann in natürlicher Sprache, was er für das hochgeladene Foto hält, wobei er verschiedene Wörter verwendet, je nachdem, ob er sich sicher ist oder ob er viele Zweifel daran hat, dass die Erkennung korrekt ist.
Künstliche Intelligenz funktioniert in bestimmten Fotografien recht gut und kann genau beschreiben, was sie sieht.
In anderen Fällen kann es jedoch einen großen Fehler machen und sogar grelle Blendungen auffangen, was den Anschein erweckt, dass das Experiment alles andere als perfekt ist und, egal wie falsch, dieses Mal manchmal lustig ist.
Wenn auf den anhand eines Beispiels gezeigten Fotos das Experiment zu funktionieren scheint, laden Sie einfach ein Foto hoch, um Beschreibungen außerhalb der Realität zu finden.
In meinem Test wurde mir durch das Hochladen eines einfachen Fotos von mir, das oben zu sehen ist, gesagt, dass ich ein Mann auf einem Berg bin, mit einem unglücklichen Ausdruck.
Um durch andere Beispiele und Ergebnisse von Auszeichnungen zu blättern, können Sie auf Twitter den Hashtag #captionbot abrufen.
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